Cómo predice aiku lo que se te va a acabar

Los dos números

Dondequiera que estés comprando — las tarjetas de Browse de un socio, la Shopping list, el panel de un proveedor o agente, una propuesta de Auto-fill — el mismo par de números acompaña al artículo.

Se acaba en ~N días es lo que tienes en stock dividido entre la rapidez con la que aiku cree que se está yendo. Se pone en rojo a dos semanas o menos, en ámbar hasta un mes. "Se acaba ahora" significa que la estantería ya está vacía.

Sugerida es la cantidad que te llevaría hasta el próximo pedido y un poco más allá: lo suficiente para el plazo de entrega del proveedor, más el hueco hasta que normalmente volverías a pedir, más un colchón proporcional a lo errático que sea el artículo — y a eso se le resta lo que hay en la estantería y lo que ya viene de camino. Se redondea a unidades de envío completas, porque eso es lo que realmente puedes comprar.

Los dos números se actualizan solos cada vez que el stock se mueve, así que están al día cuando los miras: el ritmo al que se vende un artículo se calcula cada noche, y el stock entre el que se divide es el de hoy. En un pedido de compra el mismo pronóstico aparece bajo Stock como Lasts (dura), por ejemplo Lasts: 6 weeks (out around 15 Nov) · could be 4 weeks.

La idea que lo hace funcionar: los días vacíos no cuentan

La forma obvia de medir lo rápido que se vende algo es promediar sus ventas de los últimos tres meses. Ese método arruina un almacén en silencio.

Coge un artículo que se agotó en la primera semana y se quedó vacío el resto del trimestre. Promediado sobre noventa días parece que apenas se mueve — así que nunca se vuelve a pedir, así que sigue vacío, así que el trimestre siguiente parece aún peor. Cuanto mejor vende, más rápido desaparece, más invisible se vuelve. Casi todos los almacenes tienen unos cuantos artículos así, y suelen ser justo los que la gente está pidiendo.

Por eso, en cualquier artículo que últimamente haya estado mucho tiempo sin stock, aiku no promedia sobre el calendario. Reconstruye, día a día, si el artículo estuvo realmente disponible, y mide el ritmo de venta solo en los días en que lo tuviste para vender. Los días con la estantería vacía se tratan como días sin información — no como días sin demanda.

Esa única regla es la razón por la que un superventas a cero muestra un pedido sugerido grande en vez de pequeño. No es un fallo ni es el sistema entrando en pánico. Es el sistema viendo por fin la demanda que las semanas vacías estaban escondiendo.

De dónde sale el número, y cuánto fiarte de él

No todos los artículos tienen la misma calidad de evidencia detrás, y ayuda saber en qué caso estás.

• Un pronóstico de sus propias ventas. El caso normal, para los artículos que estuvieron en la estantería al menos siete días de cada diez en los últimos tres meses. Cada noche, un modelo de pronóstico lee hasta tres años de ventas semanales del artículo, con sus temporadas incluidas, y predice las próximas semanas. Después, los pronósticos de cada organización se comparan con lo que realmente despachó en las últimas seis semanas y se escalan para ajustarse, de modo que cuando la demanda sube o baja en general, los números la siguen en pocos días. Probado con nuestras propias ventas, se acercó un tercio más a lo que se vendió después que el método de abajo.
• Sus propios días recientes con stock. Para los artículos que últimamente estuvieron sin stock más de tres días de cada diez, y para cuando el pronóstico nocturno no se ha ejecutado. Es la regla de los días vacíos de arriba. Los artículos estables reciben una estimación que sigue la tendencia; los artículos lentos e irregulares — los que salen de tres en tres cada varias semanas — se miden de otra forma, por lo grande que suele ser el pedido ocasional y lo largos que son los huecos de silencio, que es la manera honesta de describirlos.
• El mismo artículo en una organización hermana. Aquí no se ha vendido en los últimos tres meses; en otra parte del grupo sí. aiku toma prestado su ritmo y lo divide entre dos, porque un mercado distinto es una pista, no una medición. Trátalo como punto de partida.
• La familia a la que pertenece. El caso más débil: normalmente una línea nueva sin ventas recientes en ningún sitio, estimada a partir de sus vecinos y muy rebajada. Esto es un sustituto de tu criterio mientras lo tengas, no un reemplazo de él.

Si ninguna de estas fuentes tiene nada en que basarse, no hay estimación: ni día de agotamiento ni cantidad sugerida. Fuera del pronóstico nocturno, el historial más antiguo del propio artículo no se usa — un artículo que se vendió bien el año pasado pero no en los últimos tres meses no se da por hecho que vuelva a venderse donde lo dejó. Cuando se probó, pedía de más.

Temporadas solo donde el propio historial del artículo las muestra. El pronóstico nocturno ve hasta tres años, así que un artículo que ha tenido su pico cada Navidad se prevé con un pico otra vez. Los artículos con la regla de los días con stock, los artículos nuevos y los artículos demasiado pequeños para que se vea un patrón no reciben ningún empuje estacional: un artículo navideño en agosto se prevé entonces a su ritmo de agosto. Así que antes de un pico que sabes que llega — la subida hacia el Q4, una línea de verano, una feria — revisa la sugerencia y súbela a mano si no ha subido.

Por qué un número puede parecer equivocado (y a menudo lo está)

El pronóstico lee historial. Cualquier cosa que pase fuera de ese historial, no la puede conocer.

• Un pedido grande puntual. Un cliente que te deja la estantería vacía de golpe parece exactamente popularidad repentina. Pásalo por alto.
• Una línea que estás descatalogando. El historial dice que se vende; tu plan dice que pares. El sistema no conoce tu plan.
• Una promoción, una foto de catálogo, una ficha de marketplace que se publica. Demanda a punto de cambiar por un motivo que todavía no ha ocurrido.
• Un pico conocido, como el Q4. Solo los artículos cuyo propio pasado muestra el pico lo reciben; para el resto la sugerencia se calcula con los meses tranquilos de antes. Sube el pedido a mano, con tiempo suficiente para el plazo de entrega.
• Un producto totalmente nuevo. Ver el caso de la familia más arriba — ese número es una estimación con cara de seguridad.
• Algo que no se mueve nada pero vale dinero. Cae en Dead stock del panel, y pide una decisión de una persona, no un reabastecimiento.

La norma general: el pronóstico es mejor que tú en el aburrido grueso del catálogo — cientos de artículos normales en los que nadie tiene tiempo de pensar — y peor que tú en cualquier cosa con una historia detrás. Deja que se ocupe del volumen, y dedica tu atención a las excepciones.

Cómo leerlo en una propuesta de Auto-fill

Auto-fill ordena los candidatos por lo pronto que se te acaban y va rellenando primero los más urgentes hasta que se agota el presupuesto. Cada línea propuesta lleva su motivo en palabras claras — "Our sales/quarter ~48 · our stock 0 · we run out now" — que es el pronóstico enseñando su trabajo. Lee los motivos antes de confirmar; ahí es donde un número equivocado es más fácil de pillar, y desmarcar una línea es un solo clic. No se pide nada hasta que pulsas Add items to shopping list.

Mirar hacia delante: qué se acaba si no se pide nada más

En el panel de Procurement (compras), el gráfico de agotamientos de stock sigue más allá de ayer con dos líneas de puntos: cuántos SKO estarán sin stock cada día de las próximas ocho semanas, y las ventas que perderían al día. El stock de cada SKO se proyecta hacia delante con su pronóstico, y cada pedido de compra y cada entrega que ya están abiertos llegan en el día previsto. Los pedidos que ya han pasado su día previsto se dejan fuera hasta que reciben una fecha nueva, así que reclamar un pedido retrasado y volver a fecharlo devuelve su stock a la línea. No se cuenta nada que todavía no hayas pedido, así que las líneas muestran lo que pasa si nadie pide nada más. Pide hoy y la línea de mañana baja. Los SKO marcados como On Demand (bajo pedido) nunca se cuentan, ni aquí ni en el historial: se fabrican o se compran cuando se piden, así que una estantería vacía es normal para ellos.

La lista de Stock levels (niveles de stock) que hay detrás de cada nivel del panel tiene una columna Lost if not ordered (perdido si no se pide): las ventas que perdería un SKO durante su plazo de entrega y el mes siguiente, si no se pide nada más. Ordénala por esa columna y los huecos que más cuestan salen primero.